GitHub Copilot エージェントモードで自律コーディングを試した

GitHub Copilotに「エージェントモード」が追加された。これまでの補完・チャット機能から一段階進化し、複数ファイルをまたいで自律的にコードを書き、テストを実行し、エラーを修正するところまで自動でやってくれる。

実際に個人プロジェクトで1週間使ってみたので、レポートする。

エージェントモードとは

通常のCopilotは「補完」か「チャットで質問→自分で適用」のどちらかだった。エージェントモードでは：

という一連の流れを自律実行できる。

VS Codeの場合：

新しいユーザー認証機能を追加してください。
- JWT認証
- /api/auth/login と /api/auth/logout エンドポイント
- ミドルウェアで保護されたルートに適用

これだけで、関連ファイルを自動で特定・編集・作成してくれる。

src/utils/ 以下のファイルのユニットテストが不足しています。
Vitestを使ってテストカバレッジを80%以上にしてください。

結果: 3ファイルのテストを自動生成し、モックも適切に設定してくれた。実行して通らないテストを自動修正するループも動いた。所要時間：約4分。

src/routes/ 以下のAPIルートにバリデーションが統一されていません。
zodを使って入力バリデーションを統一してください。

結果: 5ファイルを横断して修正。zodスキーマを一元管理するファイルも自動で作成された。

src/api/ 以下の全エンドポイントのOpenAPI仕様書を生成してください。

これは精度がやや不安定だった。コメントが少ないコードでは推測で書いてしまう場面があった。

個人的に両方を使った上での比較：

使い分けの結論: 日常的なコーディング補助はCopilot、複雑な設計・リファクタリングの壁打ちはClaude Codeという組み合わせが今のベストだと思っている。

Copilotエージェントモードは、「何かを実装したい」という意図をそのまま渡せる点で大きな進化だ。試作フェーズや定型的なリファクタリングで特に威力を発揮する。

AIコーディングツールは「補完」から「自律実行」へと明確にシフトしている。この流れに乗り遅れないためにも、今から積極的に使い倒しておくことをすすめる。